С.А. Пономарева
преподаватель I категории
Новочеркасский инженерно-мелиоративный институт имени А.К. Кортунова — филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Мелиоративный колледж им. Б.Б. Шумакова
г. Новочеркасск, Россия
МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА БИНАРНОГО УРОКА-КОНФЕРЕНЦИИ ПО ТЕМЕ «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ»
Аннотация
Бинарный урок-конференция «Искусственный интеллект и экологический мониторинг» представляет собой инновационную форму организации учебного процесса, объединяющую знания из различных дисциплин – информатики, экологии и биологии. Основная цель данной методической разработки заключается в формировании у учащихся системного понимания роли искусственного интеллекта в решении современных экологических проблем, а также развитии навыков критического мышления и междисциплинарного подхода к изучению сложных вопросов.
В ходе урока-конференции рассматриваются ключевые аспекты применения технологий искусственного интеллекта для мониторинга окружающей среды, включая анализ данных, прогнозирование изменений экосистем и разработку эффективных мер по сохранению природных ресурсов. Ученикам предоставляется возможность принять участие в дискуссиях, групповых обсуждениях и командной работе, направленной на углубленное понимание темы.
Методическая разработка ориентирована на студентов СПО и может быть использована преподавателями для проведения интегрированных уроков, внеклассных мероприятий или факультативных занятий.
Содержание
1.Основные характеристики методической разработки
- Основные этапы урока
- Конспект урока
- Список литературы
- Электронные базы периодических изданий
- Перечень информационных технологий и программного обеспечения
- Приложения
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
- Основные характеристики методической разработки
Цели урока:
Создать условия для активной познавательной деятельности учащихся на уроке.
Развивать умения сравнивать и обобщать материал, делать соответствующие выводы.
Задачи урока:
Образовательные:
сформировать знания и закрепить студентов по темам: «Искусственный интеллект» и «Экологический мониторинг»; привить первоначальные навыки научной работы; провести контроль уровня усвоения полученных ранее знаний.
Развивающие:
развивать у студентов навыки самостоятельной работы в программе «PowerPoint», развивать умения анализировать и синтезировать полученные знания из курса информатики и экологии и применять их при решении задач профессиональной направленности; развитие у студентов памяти, внимания, монологической речи, аналитического мышления, развитие творческих способностей.
Воспитательные:
углубить интерес к изучению информатики и экологии; пробуждать интерес к профессии; воспитывать внимательность, способствовать воспитанию культуры общения и поведения, расширять кругозор студентов.
Методические:
показать интеграцию предметов, нетрадиционные формы проведения урока, связь с профессией; показать активизацию познавательной деятельности студентов по предметам, использовать проектный метод в обучении, использовать информационно-коммуникационные технологии в обучении.
Ожидаемый результат урока:
студенты повторят полученные знания об искусственном интеллекте, экологическом мониторинге, возможности их применения в профессиональной деятельности, получат опыт исследовательской работы и организации учебной конференции, подготовят статьи по теме урока-конференции.
Форма проведения урока: урок-конференция
Тема урока: Искусственный интеллект и экологический мониторинг
Тип урока: урок обобщения и систематизации знаний.
Методы урока: эвристическая беседа, наглядность, самостоятельная работа студентов (мультимедийные презентации), метод проектов.
Основные понятия и термины:
Место проведения урока:
специализированная аудитория кафедры Менеджмента и информатики.
МТО урока:
Оборудование:
- Компьютер c выходом в сеть «Интернет» и доступом в электронную информационно-образовательную среду НИМИ Донской ГАУ;
- Проектор;
- Экран настенный;
- Доска;
- Рабочие места студентов;
- Рабочее место преподавателя.
Дидактические материалы:
- Раздаточный материал – опросные листы.
Структура пояснительной записки:
пояснительная записка включает основные характеристики методической разработки, описание основных этапов урока-конференции и конспект урока; Список литературы состоит из 9 наименований, список электронных баз периодических изданий – из 2 наименований, перечень информационных технологий и программного обеспечения – из 7 пунктов. В приложение включены: форма опросного листа, технологическая карта урока, видео- и фотоматериалы.
- Основные этапы урока
- Подготовительная часть.
Студенты информируются о дате проведения урока-конференции за неделю. Им на выбор предоставляется несколько тем. Студенты и преподаватели совместно утверждают тему конференции. Студенты разбиваются на команды для работы над проектом. Каждая команда формулирует более узкую тему, освещающую общую тему конференции либо в разрезе экологического знания, либо с точки информационных технологий. Далее команды занимаются сбором и систематизацией информации по выбранной теме, подготовкой докладов и созданием презентаций.
- Проведение урока-конференции.
- Вступление.
Объявление темы и регламента конференции. Организации фото- и видеосъемки.
- Основная часть.
- Выступление команды 1.
- Вопросы к докладчику и ответы на них.
- Выступление команды 2.
- Вопросы к докладчику и ответы на них.
- Выступление команды n.
- …
- Рефлексия.
Студентам выдаются опросные листы (Приложение 1) с предложением оценить представленные доклады по ряду параметров. Студентам, задействованным в подготовке проектов, разрешается оценивать доклады чужих команд, но не своей.
- Подведение итогов урока-конференции.
Преподаватели собирают опросные листы, подсчитывают результат и объявляют его студентам. Предлагается краткая дискуссия в свободной форме: студенты могут высказаться на следующие темы: а) что повлияло на их восприятие и оценку докладов; б) сильные и слабые стороны самих проектов и их представления; в) заинтересовала ли их тема урока-конференции, и что нового они почерпнули для себя в процессе участия в ней.
- Домашнее задание.
Студентам предлагается написать статью по теме из предметной области проведенного урока-конференции. Им предоставляется примерный список тем, также разрешается при необходимости самим сформулировать тему. Сообщается о том, что лучшие статьи будут направлены на научно-практические конференции, предусматривающие участие студентов.
- Конспект урока-конференции «Искусственный интеллект и экологический мониторинг»
Преподаватель:
— Здравствуйте, уважаемые участники урока-конференции! Сегодня мы решили совместить две дисциплины, информатику и экологию. На уроках темы ИИ и экологического мониторинга уже поднимались, а теперь некоторые студенты решили копнуть глубже и самостоятельно подготовить доклады по объединенной теме «Искусственный интеллект и экологический мониторинг». Сейчас я предоставляю слово докладчику первой команды!
Докладчик открывает презентацию на компьютере, подключенном к проектору и подходит к экрану.
Студент, ответственный за видеосъемку, начинает снимать.
Докладчик 1:
— Здравствуйте! Тема нашего доклада – «Применение искусственного интеллекта в борьбе с ландшафтными пожарами».
Применение технологий ИИ в деле охраны окружающей среды дает ряд преимуществ, среди которых можно назвать: улучшение прогнозирования экстремальных явлений, отслеживание незаконных вырубок леса, прогнозирование изменения климата, ликвидацию последствий природных и техногенных катастроф, сохранение редких видов животных и растений.
Приведем ряд примеров успешного использования различных технологий ИИ в экологии.
В настоящее время активно используются возможности нейронных сетей. Так, учёные из института динамики систем и теории управления (ИДСТУ) имени В. М. Матросова СО РАН обучили нейронную сеть ResNet50 распознавать объекты на космических снимках Байкальской природной территории. Ученые из Красноярского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук работают над обучением нейросети, которая должна определять границы лесов, классифицировать типы растительности по данным спутникового мониторинга Земли. Следует отметить, что интерпретация спутниковых снимков является довольно сложной задачей, вручную это делать трудно. Если такой проект будет успешно реализован, это даст возможность более точно определять ущерб от лесных пожаров и скорость восстановление выгоревших участков, выявлять незаконные вырубки, определять, на каких участках необходимо лесовосстановление.
Австралийская компания Attentis создала датчики, которые позволяют проводить мониторинг в режиме реального времени. Они работают на основе искусственного интеллекта и машинного обучения от компании SAS. С помощью сетей таких датчиков можно контролировать изменение климата, ландшафтные пожары, наводнения и многое другое.
Также современные средства раннего обнаружения пожаров могут включать различные технологии: компьютерного зрения, искусственного интеллекта, сервисы прогноза погоды, автоматические дроны.
На этом слайде мы видим дрон, а на этом – карту погодных станций США, которую использует проект раннего обнаружения пожаров «Прометей».
Далее поговорим о пожарных робототехнических комплексах.
На этом слайде представлен многофункциональный робототехнический комплекс пожаротушения среднего класса «Ель-4» предназначен для:
— доставки огнетушащих веществ в условиях техногенных аварий, сопровождаемых повышенным уровнем радиации, наличием отравляющих и сильнодействующих веществ, взрывами;
— проведения специальных работ на месте пожара и чрезвычайной ситуации;
— разборки конструкций зданий для доступа к зоне горения (ликвидации чрезвычайных ситуаций).
На следующем слайде – противопожарный робототехнический комплекс тяжелого класса для работы в зоне повышенных температур и фугасно-осколочного поражения «Ель-10». Оп предназначен для:
— ликвидации техногенных аварий и пожаров, сопряженных с рисками гибели и травматизма личного состава;
— проведения разведки в очагах возникновения пожаров и доставки в очаг пожара огнетушащих средств;
— ликвидации последствий аварий с химическим и радиационным загрязнением и работе с взрывоопасными предметами.
В заключение можно сказать, что в деле предупреждения, обнаружения и тушения ландшафтных пожаров уже сейчас используются различные технологии искусственного интеллекта, а в будущем их важность только возрастет.
Доклад подготовили Вадим Сайфуллин, Диана Бухало и Екатерина Водопян. Спасибо за внимание!
Преподаватель:
— Прошу задавать вопросы!
Вопрос 1. Вы упомянули нейронную сеть, что это такое?
Докладчик:
— Это вычислительные системы, созданные для того, чтобы моделировать действия, совершаемые человеческим мозгом, то есть, решающие сложные, творческие, аналитические задачи. Название и сама структура взяты из биологии – последовательность нейронов, соединенных синапсами, по аналогии с устройством человеческого мозга. В данном случае нейрон – вычислительная единица, а синапс – связь между нейронами. Искусственная нейросеть может, например, рисовать, распознавать изображения.
Вопрос 2. А что значит «обучить нейросеть»?
Докладчик:
— Можно сказать, это настройка параметров нейросети с помощью моделирования среды, в которой будет работать нейросеть. Например, на выборке параметров – такая настройка называется «обучение с учителем».
Вопрос 3. А чем эти роботы различаются между собой?
Докладчик: Имеются в виду «Ель-4» и «Ель-10»? «Ель-4» используется для разведки и тушения локальных пожаров, а «Ель-10» — в том числе для доставки огнетушащих веществ в сложной ситуации, когда присутствуют радиация, взрывоопасность, для разборки конструкций зданий. У «Ель-4» масса – 360 кг, длина – 1,35 м, а у «Ель-10» масса 7200 тонн и 3тонны он может везти, габаритные размеры – 3131х1983х1734 мм.
Вопрос 4. Сколько часов эти роботы могут работать?
Докладчик:
— Если непрерывно, то не менее 4 часов.
Вопрос 5. Чем вообще робот отличается от обычных механизмов?
Докладчик:
— Робот современного поколения – это интеллектуальная система, способная выполнять действия в меняющейся обстановке, у них есть способность к распознаванию образов, способность к самообучению.
Преподаватель:
— Спасибо! Теперь предоставляем слово второму докладчику.
Докладчик:
— Здравствуйте! Мы представляем доклад на тему «Космический и авиационный мониторинг».
Космический мониторинг – это регулярное получение информации о состоянии земной поверхности с космических аппаратов.
На этих слайдах представлены методы дистанционного зондирования Земли: фотосъемки и сканерные съемки, радарные съемки, тепловые съемки.
К задачам, решаемым с помощью космического мониторинга, можно отнести:
- обнаружение лесных, степных, торфяных пожаров, аварий на нефтяных вышках и промышленных объектах, сопровождающихся пожарами;
- выявление последствий пожаров, в том числе лесных гарей и ущерба от пожаров;
- мониторинг паводковой обстановки на реках, контроль половодий, наводнений, имеющих разное происхождение (дожди, таяние снега, последствия землетрясений, аварии на гидроэлектростанциях и т.д.), контроль ледовой обстановки при прохождении паводка на реках;
- обнаружение и выбросы загрязняющих веществ в водоемы и моря;
- выбросы загрязняющих веществ в атмосферу городов и промышленных зон, задымленность городов и населенных пунктов в результате лесных, степных и торфяных пожаров;
- выявление сельскохозяйственных зон, подверженных засухе;
- контроль вырубки лесных массивов;
- контроль распространения загрязняющих веществ вокруг промышленных зон, на нефтепромыслах;
- слежение за таянием горных ледников;
- обнаружение и контроль схода селей;
- выявление и контроль оползней;
- обнаружение активной деятельности вулканов и контроль обстановки в зоне их действия;
- контроль территорий, находящихся в зонах морских приливов и отливов; контроль территорий, подвергнувшихся землетрясениям;
- обнаружение песчаных и пылевых бурь, контроль их последствий;
- контроль опустынивания территорий (интенсивная деградация почв) из-за засоления почв, ветровой и плоскостной эрозии почвенного покрова, изменения климата; контроль интенсивного заболачивания территорий.
Перечисленные выше задачи, решаемые с помощью космического мониторинга, можно разделить на две группы:
1.Задачи обнаружения явлений.
2.Задачи исследования или анализа явлений или их последствий.
Следующий слайд – авиационный мониторинг. Авиационный мониторинг – это система постоянного наблюдения за процессами и явлениями, происходящими в окружающей среде. Авиационный мониторинг ориентирован на региональные или локальные явления. Например, он широко используется в целях инвентаризации лесов, выявления площадей, пораженных пожарами, промышленными загрязнениями, вредителями.
Авиационный мониторинг ООПТ осуществляется при авиапатрулировании и заключается в систематическом наблюдении с воздуха за обслуживаемой территорией с целью:
а) своевременного обнаружения пожаров;
б) выявления нарушений правил пожарной безопасности.
В настоящее время на территории АСЭР действуют региональные базы авиационной охраны и защиты леса в городах Новосибирске, Барнауле, Кызыле, Кемерово, Горно-Алтайске, Иркутске, а также Лесопожарный центр в г. Красноярске, к которому перешли функции авиационной охраны лесов от пожаров. В дальнейшем планируется, что лесопожарные центры будут созданы на всей территории страны.
На этом слайде показан разлив нефти в мексиканском заливе в 2010 г., фотосъемка и тепловая съемка. На следующем – извержение вулкана Килауэа на Гавайях в 2018 г., также фотосъемка и тепловая съемка. Далее – спутниковые снимки наводнения в Тулуне, 2019 г., до и после.
Таким образом, космический и авиационный мониторинг помогает решать задачи охраны окружающей среды. В подготовке презентации участвовали Кристина Хилова, Екатерина Николаева и Юлия Беденко. Спасибо за внимание!
Преподаватель:
— Вопросы, пожалуйста! И еще один момент: сейчас вы получили опросные листы для оценки выступления обеих команд. Заполняем листы!
Вопрос 1:
— Как осуществляются практически авиационный мониторинг?
Докладчик:
— С помощью летательных аппаратов – самолетов, вертолетов, даже с воздушных шаров, не поднимающихся выше тропосферы. И сюда можно включить и авиационные средства – самолеты-лаборатории, например, носители, на которых может быть установлена аппаратура для съемки.
Вопрос 2:
— Какие задачи относятся к задачам обнаружения явлений?
Докладчик:
— Оперативные задачи, для них берутся данные с аппаратуры AVHRR (КА серии NOAA) и MODIS (КА серии TERRA), которые поступают на Землю с периодичностью от 3 до 12 часов.
Вопрос 3:
— А к задачам исследования и анализа?
Докладчик:
— Все остальные, где требуется детальное описание, анализ, например, выявление территорий, попавших в зону чрезвычайной ситуации. Возникающие чрезвычайные ситуации могут быть мгновенными или растянутыми во времени, могут иметь определенную периодичность. По признаку периодичности и наблюдения можно разделить на полуоперативные неоперативные. К первому случаю относится, например, засуха, ко второму – эрозия почв. Бывает, что нужна информация с высокой оперативностью и высоким пространственным разрешением, скажем, при сходе селя.
Вопрос 4:
Зачем вообще нужен мониторинг? Не проще ли реагировать по ситуации?
Докладчик:
— Постоянные наблюдения нужны для того, чтобы видеть тенденцию, иметь возможность прогнозировать развитие ситуации и реагировать оперативно.
Преподаватель:
Спасибо обоим докладчикам! Просим сдать опросные листы.
Общее впечатление от презентации – первой команде поставили 5 10%, 4 – 85%, 3 – 5%.
Насколько информативен текст – 5 – 90%, 4 – 5%, 3 – 5%.
Насколько информативны картинки – то же соотношение.
По поводу объема текста и количества картинок – 100% считают, что текста в меру и 95% — что картинок в меру.
Вызвал ли интерес представленный материал – 5 поставили 90%, 4 – 5%, 3 — 5%.
Насколько соответствует материал заявленной теме – 100% поставили 5.
Насколько глубоко раскрыта тема – 95% поставили 5, 5% поставили 4.
Понравилось ли вам изложение материала – 90% поставили 5, 10% — 3.
Что особенно заинтересовало вас в докладе – преобладает «пожаротушащая техника», «разнообразие техники».
Появилось ли желание узнать больше про это – «да» ответили 95%, «нет» — 5%.
По поводу второй команды:
Общее впечатление от презентации – поставили 5 – 95%, 4 – 5%
Насколько информативен текст – 5 – 95%, 4 – 5%
Насколько информативны картинки – 5 – 95%, 4 – 5%.
По поводу объема текста и количества картинок – 95% считают, что текста в меру и 5% — что текста много, 90%, что картинок в меру, 5% что картинок много, 5% — что картинок мало.
Вызвал ли интерес представленный материал – 5 поставили 80%, 4 – 15%, 3 — 5%.
Насколько соответствует материал заявленной теме – 100% поставили 5.
Насколько глубоко раскрыта тема – 40 % поставили 5, 60 % поставили 4.
Понравилось ли вам изложение материала – 80% поставили 5, 20% — 4.
Что особенно заинтересовало вас в докладе – преобладает «виды фотосъемок «съемка со спутника», «авиационный мониторинг, картинки».
Появилось ли желание узнать больше про это – «да» ответили 100%.
Таким образом, вторая команда выходит вперед по вашим оценкам. Но мы можем сказать, что оба доклада были подготовлены и представлены на хорошем уровне.
Из обсуждения студентов:
— В первой презентации хорошо бы добавить картинок.
— Во второй картинок было слишком много.
— Второй докладчик рассказывал интересней, с выражением.
Преподаватель:
— Мы думаем, что все учтут на будущее недочеты при подготовке презентаций. А сейчас перейдем к домашнему заданию. Вам предлагает написать короткую (не больше 3 листов) статью на одну из тем:
- Применение искусственного интеллекта в борьбе с лесными пожарами.
- Технологии искусственного интеллекта и контроль за качеством атмосферного воздуха и воды.
- Осуществлении дистанционного зондирования поверхности земли.
- Экологический мониторинг в сельском и лесном хозяйстве.
- Технологии искусственного интеллекта в моей профессии.
Вы также можете сформулировать тему самостоятельно, главное, чтобы эта тема была близка к теме урока-конференции. Из написанных статей лучшие будут отправлены на научно-практические конференции и включены в сборники. Спасибо всем за участие!
- Список литературы:
-
- Михеева, Е.В. Информационные технологии в профессиональной деятельности. Технические специальности [Электронный ресурс] : учебник / Е. В. Михеева, О. И. Титова. — 2-е изд., стер. — Электрон.дан. — М. : Академия, 2015. — 416 с. — (Профессиональное образование). — Режим доступа :htt://www.academia-moscow.ru. – 20.08.2020.
- Михеева, Е.В. Информационные технологии в профессиональной деятельности. Технические специальности [Текст] : учебник для среднего проф. образования / Е. В. Михеева, О. И. Титова. — 4-е изд., стер. — М. : Академия, 2017. — 416 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-4468-4459-3 : 890-56. — 3 экз.
- Пономарева, С.А. Информационные технологии в профессиональной деятельности [Электронный ресурс] : учеб. пособие для студ. сред. проф. образования [по спец. «Природоохранное обустройство территорий.»] / С. А. Пономарева ; Новочерк. инж.-мелиор. ин-т Донской ГАУ. — Электрон.дан. — Новочеркасск, 2017. — ЖМД; PDF; 1,5 МБ. — Систем.требования : IBM PC ;Windows 7 ; AdobeAcrobat X Pro . — Загл. с экрана
- Цветкова, М. С. Информатика [Электронный ресурс]: учебник / М. С. Цветкова, И. Ю. Хлобыстова. — Электрон.дан. — М.: Академия, 2017. — 350 с. — (Профессиональное образование). — Режим доступа: htt://www.academia-moscow.ru. – 20.08.2020
- Цветкова, М. С. Информатика [Текст]: учебник для среднего проф. образования / М. С. Цветкова, И. Ю. Хлобыстова. — М.: Академия, 2017. — 350 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-4468-3468-6 : 728-64.10 экз.
- Гальченко, Г.А. Информатика для колледжей. Общеобразовательная подготовка [Текст]: учеб.пособие для учреждений среднего образования / Г. А. Гальченко, О. Н. Дроздова. — Ростов н/Д: Феникс, 2017. — 381 с. — (Среднее профессиональное образование). — ISBN 978-5-222-27454-5: 426-45.5 экз.
- Константинов, В.М. Экологические основы природопользования [Текст]: учебник для среднего проф. образования / В.М. Константинов, Ю.Б. Челидзе. – 16-е изд., стереотип. – М.: Академия, 2016. – 237 с.
- Денисов, В.В. Экологические основы природопользования [Текст] : учеб.пособие для учреждений среднего проф. образования / В.В. Денисов, Е.С. Кулакова, И.А. Денисова. — Ростов н/Д : Феникс, 2014. — 459 с. — (Среднее профессиональное образование).
- Гальперин, М.В. Экологические основы природопользования [Текст] : учебник для учреждений среднего проф. образования / М. В. Гальперин. — 2-е изд. — М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2014. — 255 с. — (Профессиональное образование). — Гриф Мин. обр.
- Электронные базы периодических изданий
| Наименование ресурса | Режим доступа |
| Электронная библиотечная система «Лань» | https://e.lanbook.com/ |
| Электронная библиотечная система «Академия» | https://www.academia-moscow.ru/elibrary/ |
- Перечень информационных технологий и программного
обеспечения
| Наименование ресурса | Реквизиты договора |
| Microsoft. Desktop Education ALNG LicSAPk OLVS E 1Y AcademicEdition Enterprise (MS Windows XP,7,8, 8.1, 10; MS Office professional; MS Windows Serverl) | Сублицензионный договор №502 от 03.12.2020 г. АО «СофтЛайн Трейд» |
| AdobeAcrobatReader DC | Лицензионный договор на программное обеспечение для персональных компьютеров PlatformClients_PC_WWEULA-ru_RU-20150407_1357 AdobeSystemsIncorporated(бессрочно) |
| АИБС «МАРК-SQL» | Лицензионное соглашение на использование АИБС «МАРК-SQL» и/или АИБС «МАРК-SQL Internet» No 270620111290 от 27.06.2011 г. ЗАО «НПО «ИНФОРМ-СИСТЕМА» (бессрочно) |
| Dr.Web®Desktop Security Suite Aнтивирус+ ЦУ | Государственный (муниципальный) контракт № РЦА06150002 от 15.06.2021 г. на передачу неисключительных прав на использование программ для ЭВМ ООО «АЙТИ ЦЕНТ» |
| MS Windows XP,7,8, 8.1, 10; | Сублицензионный договор №502 от 03.12.2020 г. АО «СофтЛайн Трейд» |
| MS Office professional; | Сублицензионный договор №502 от 03.12.2020 г. АО «СофтЛайн Трейд» |
| Microsoft Teams | Предоставляется бесплатно |
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
| Оцените выступление первой команды | |
| Общее впечатление от презентации (от 1 до 5) | |
| Насколько информативен текст (от 1 до 5) | |
| Насколько информативны картинки (от 1 до 5) | |
| Что можно сказать по поводу объема текста (много/мало/в меру) | |
| Что можно сказать по поводу количества картинок (много/мало/в меру) | |
| Вызвал ли интерес представленный материал (от 1 до 5) | |
| Насколько соответствует материал заявленной теме (от 1 до 5) | |
| Насколько глубоко раскрыта тема ( от 1 до 5) | |
| Понравилось ли вам изложение материала докладчиками (от 1 до 5) | |
| Что особенно заинтересовало вас в докладе (напишите ключевые слова) | |
| Появилось ли желание узнать про это больше | |
| Оцените выступление второй команды | |
| Общее впечатление от презентации (от 1 до 5) | |
| Насколько информативен текст (от 1 до 5) | |
| Насколько информативны картинки (от 1 до 5) | |
| Что можно сказать по поводу объема текста (много/мало/в меру) | |
| Что можно сказать по поводу количества картинок (много/мало/в меру) | |
| Вызвал ли интерес представленный материал (от 1 до 5) | |
| Насколько соответствует материал заявленной теме (от 1 до 5) | |
| Насколько глубоко раскрыта тема ( от 1 до 5) | |
| Понравилось ли вам изложение материала докладчиками (от 1 до 5) | |
| Что особенно заинтересовало вас в докладе (напишите ключевые слова) | |
| Появилось ли желание узнать про это больше | |
