Сценарий занятий по курсу «Искусственный интеллект»

Автор: Фомина Елизавета Андреевна

педагог дополнительного образования КГАОУ ДО РМЦ ЦЦО «IT-куб»

Сценарий занятий по курсу «Искусственный интеллект»

Разработанный цикл занятий размещен на сайте https://sites.google.com/view/ii-statistika/

Для создания сайта использовался онлайн-конструктор сайтов https://sites.google.com/ 

Сценарий занятий по курсу «Искусственный интеллект» в ЦЦО IT-куб г. Хабаровска на тему «Статистика и теория вероятности»

Разработал: 

педагог дополнительного образования,

Фомина Елизавета Андреевна,

КГАОУ ДО РМЦ ЦЦО «IT-куб».

Хабаровск 2021

Тема цикла занятий: Статистика и теория вероятности

Состав учебной группы. 8 человек

Задачи.

Обучающие:

— научить подключать библиотеки для работы с данными;

— научить получать данные из внешнего файла и выводить ее на экран;

— уметь группировать и анализировать данные.

Метапредметные: 

— развивать умение работы с программами;

— сформировать уманите исправлять ошибки;

— развитие умений работы с библиотеками.

Воспитательные:

— обучение работы в команде;

— воспитать интерес к искусственному интеллекту.

Форма организации работы. Групповая

Образовательные технологии.

1. 1. Исследовательские методы в обучении;
   2. Обучение в сотрудничестве;

• Информационно-коммуникационные технологии.

Материально-техническое оснащение занятия. Ноутбук с аксессуарами (мышь) по количеству детей, интерактивная доска, материалы по теме размещены на сайте https://sites.google.com/view/ii-statistika/ 

 

Занятие 1.

Тема занятия. Введение в статистику и теорию вероятности.

Цель учебного занятия. Изучить основные понятия статистики и теории вероятности.

Форма учебного занятия. Теоретическое занятие с применением полученных знаний на практике.

План занятия.

1. Повторение пройденного материала – 10-15 мин

1. Повтор изученной теории по теме «Библиотека Numpy»;
2. Разбор нескольких задач по пройденным темам.

2. Изучение новой темы– 30-35 мин

1)   Изучение теоретического материала по теме:

• Введение в статистику и теорию вероятности;
• Случайная величина;
• Вероятность события;
• Распределения случайных величин;
• Средние величины;
• Показатели вариации. 

3. 10 минут перерыв
4. Практическая работа – 40 минут

1. Учащиеся делятся на группы и разыгрывают ситуации применением случайных величин.
2. Игра-угадайка “Одинаковые или разные?”

Берутся три монетки на каждого ученика и бросаются им одновременно. Предлагается угадать число одинаковых сторон, которые при этом выпадут. Какие исходы возможны?

1 исход: все три стороны будут одинаковы;

2 исход: две стороны одинаковы, третья от них отличается.

Эти два исхода равновероятны? На что вы поставите?

Сначала каждый учащийся выдвигает гипотезу, выбирая один из исходов, а затем она проверяется практически и теоретически.

5. Рефлексия –  5 минут

 

Ход занятия. План занятия

Этапы занятия	Задачи	Содержание деятельности	Планируемый результат
Организационный	Сконцентрировать внимание учащихся на учебной деятельности, повторить ранее пройденный материал.	Приветствие участников занятия, постановка цели занятия, подготовка рабочих мест, отметка присутствующих	Настроить класс на рабочий ритм. Мобилизовать учащихся для включения в учебный процесс.
Повторение пройденного материала	Актуализировать знания учащихся, приобретенные на  предыдущих уроках.	Педагог предлагает учащимся вспомнить процесс движения робота по заданной траектории.	Заинтересовать учащихся, обобщить изученное на уроке, закрепить материал.
Основной	Сообщение учащимся нового материала	Педагог сообщает учащимся новую информацию, рассказ сопровождается показом презентации.	Учащиеся слушают, задают вопросы.
Практическая работа	Работа в группе.	Педагог рекомендует учащимся применить новый полученный материал в практической работе.	Учащиеся выполняют задания в группе, под руководством педагога.
Рефлексия	Подведение итогов занятия	Оценка занятия, выявление плюсов и минусов.	Учащиеся оценивают свою работу, говорят, что получилось, и что нет, убирают рабочие места.

Подведение итогов занятия.

Учащиеся изучили основы статистики и теории вероятности. 

Каждый ученик попрактиковался по теме, решая задачи по изученной теме.

Занятие 2.

Тема занятия. Статистические операции в Numpy.

Цель учебного занятия. Изучить основные статистические характеристики в Python.

Форма учебного занятия. Теоретическое занятие с применением полученных знаний на практике.

План занятия.

1. Повторение пройденного материала – 10-15 мин

1. Повтор изученной теории по теме «Статистика и теория вероятности»;
2. Разбор нескольких задач по пройденным темам.

2. Изучение новой темы– 30-35 мин

1) Изучение теоретического материала по теме:

• Набор данных;
• Средние величины;
• Показатели вариации;
• Коэффициент корреляции.

3. 10 минут перерыв
4. Практическая работа – 40 минут

Работа в тренажере, задачи №1, №2, №3.

5. Рефлексия –  5 минут

Ход занятия. План занятия

Этапы занятия	Задачи	Содержание деятельности	Планируемый результат
Организационный	Сконцентрировать внимание учащихся на учебной деятельности, повторить ранее пройденный материал.	Приветствие участников занятия, постановка цели занятия, подготовка рабочих мест, отметка присутствующих	Настроить класс на рабочий ритм. Мобилизовать учащихся для включения в учебный процесс.
Повторение пройденного материала	Актуализировать знания учащихся, приобретенные на  предыдущих уроках.	Педагог предлагает учащимся вспомнить процесс движения робота по заданной траектории.	Заинтересовать учащихся, обобщить изученное на уроке, закрепить материал.
Основной	Сообщение учащимся нового материала	Педагог сообщает учащимся новую информацию, рассказ сопровождается показом презентации.	Учащиеся слушают, задают вопросы.
Практическая работа	Выполнение учащимися практической работы на ноутбуке.	Педагог рекомендует учащимся применить новый полученный материал в практической работе.	Учащиеся самостоятельно выполняют задания, под руководством педагога.
Рефлексия	Подведение итогов занятия	Оценка занятия, выявление плюсов и минусов.	Учащиеся оценивают свою работу, говорят, что получилось, и что нет, убирают рабочие места.

Подведение итогов занятия.

Учащиеся изучили основы работы с библиотекой Numpy. Научились использовать основные статистические характеристики. 

Каждый ученик попрактиковался по теме, решая задачи по изученной теме.

Занятие 3.

Тема занятия. Графики табличного типа.

Цель учебного занятия. Изучить графики табличного типа.

Форма учебного занятия. Теоретическое занятие с применением полученных знаний на практике.

План занятия.

1. Повторение пройденного материала – 10-15 мин

1. Повтор изученной теории по теме «Статистические операции в Numpy»;
2. Разбор нескольких задач по пройденным темам.

2. Изучение новой темы– 30-35 мин

Изучение теоретического материала по теме «Графики табличного типа». 

3. 10 минут перерыв
4. Практическая работа – 40 минут

1. Работа в группе, анализ пройденных датасетов на предмет наличия статистических характеристик;
2. Выполнение задачи № 4 и №5 из тренажера.

5. Рефлексия –  5 минут

Ход занятия. План занятия

Этапы занятия	Задачи	Содержание деятельности	Планируемый результат
Организационный	Сконцентрировать внимание учащихся на учебной деятельности, повторить ранее пройденный материал.	Приветствие участников занятия, постановка цели занятия, подготовка рабочих мест, отметка присутствующих	Настроить класс на рабочий ритм. Мобилизовать учащихся для включения в учебный процесс.
Повторение пройденного материала	Актуализировать знания учащихся, приобретенные на  предыдущих уроках.	Педагог предлагает учащимся вспомнить процесс движения робота по заданной траектории.	Заинтересовать учащихся, обобщить изученное на уроке, закрепить материал.
Основной	Сообщение учащимся нового материала	Педагог сообщает учащимся новую информацию, рассказ сопровождается показом презентации.	Учащиеся слушают, задают вопросы.
Практическая работа	Работа в группе. Выполнение учащимися практической работы на ноутбуке.	Педагог рекомендует учащимся применить новый полученный материал в практической работе.	Учащиеся выполняют задания в группе, под руководством педагога.
Рефлексия	Подведение итогов занятия	Оценка занятия, выявление плюсов и минусов.	Учащиеся оценивают свою работу, говорят, что получилось, и что нет, убирают рабочие места.

Подведение итогов занятия.

Учащиеся изучили основы работы с графиками.

Каждый ученик попрактиковался по теме, решая задачи по изученной теме.

Занятие 4.

Тема занятия. Распределение данных.

Цель учебного занятия. Изучить визуальный анализ данных.

Форма учебного занятия. Теоретическое занятие.

План занятия.

1. Повторение пройденного материала – 10-15 мин

1. Повтор изученной теории по теме «Графики табличного типа»;
2. Разбор нескольких задач по пройденным темам.

2. Изучение новой темы– 30-35 мин

Изучение теоретического материала по теме «Распределение данных».

3. 10 минут перерыв
4. Практическая работа – 40 минут

Изучение теоретического материала по теме «Boxplot».

5. Рефлексия –  5 минут

Ход занятия. План занятия

Этапы занятия	Задачи	Содержание деятельности	Планируемый результат
Организационный	Сконцентрировать внимание учащихся на учебной деятельности, повторить ранее пройденный материал.	Приветствие участников занятия, постановка цели занятия, подготовка рабочих мест, отметка присутствующих	Настроить класс на рабочий ритм. Мобилизовать учащихся для включения в учебный процесс.
Повторение пройденного материала	Актуализировать знания учащихся, приобретенные на  предыдущих уроках.	Педагог предлагает учащимся вспомнить процесс движения робота по заданной траектории.	Заинтересовать учащихся, обобщить изученное на уроке, закрепить материал.
Основной	Сообщение учащимся нового материала	Педагог сообщает учащимся новую информацию, рассказ сопровождается показом презентации.	Учащиеся слушают, задают вопросы.
Рефлексия	Подведение итогов занятия	Оценка занятия, выявление плюсов и минусов.	Учащиеся оценивают свою работу, говорят, что получилось, и что нет, убирают рабочие места.

Подведение итогов занятия.

Учащиеся изучили  визуальный поиск данных с помощью графиков Boxplot.

Список использованной литературы.

1. Созыкин А. В. Онлайн курс «Программирование нейросетей на Python» [Электронный ресурс]. / А. В. Созыкин. – Режим доступа: https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
2. Володин И.Н. Лекции по теории вероятностей и математической статистике. — Казань: (Издательство), 2006. — 271с
3. Мэтиз Эрик. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. Издательство 3.  –Питер: (Издательство), 2020. -512с