Автор: Круц Диана Васильевна
учитель информатики
МБОУ «Гимназия № 5» г. Белгорода
Свидетельство о публикации в электронном СМИ: СТ № 13184
«Применение искусственного интеллекта в работе учителя информатики»
Тема: «Применение искусственного интеллекта в работе учителя информатики»
ФИО: Круц Диана Васильевна
Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Гимназия № 5» города Белгорода
Применение искусственного интеллекта в работе учителя информатики
Искусственный интеллект перестал быть абстрактным понятием из учебника — сегодня он стал повседневным рабочим инструментом, который доступен и учителю, и ученику. Грамотное внедрение ИИ-сервисов в учебный процесс не заменяет педагога, а заметно расширяет его возможности: экономит время на подготовку, помогает индивидуализировать обучение и делает уроки ярче.
С 2026/27 учебного года в школах России вводится профиль «Искусственный интеллект» для старшеклассников, изучающих информатику углублённо, а в Федеральный перечень учебников добавлены пособия «Введение в искусственный интеллект» для 5–9 классов. Это делает тему доклада не просто актуальной, а непосредственно связанной с новыми требованиями к нашему предмету.
В своей работе я опираюсь преимущественно на отечественные сервисы — они доступны без VPN, корректно работают с русским языком и не вызывают вопросов при использовании в школьной сети. Ниже — инструменты, которые стали частью моей ежедневной практики.
YandexGPT (Алиса AI). Текстовая нейросеть Яндекса, доступная через чат, поисковую строку и фирменные устройства. Я использую её для генерации планов уроков, составления проверочных работ, создания объяснений сложных тем простым языком и подбора задач разного уровня сложности. Сервис бесплатный, не требует регистрации для базовых запросов и отлично справляется с русскоязычными промптами.
GigaChat (Сбер). Российская языковая модель, доступная через веб-интерфейс и мессенджеры. Хорошо работает с текстами на русском языке, помогает создавать методические материалы, генерировать тестовые вопросы и адаптировать формулировки под разный возраст.
Шедеврум и Kandinsky. Генеративные нейросети для создания изображений от Яндекса и Сбера соответственно. Применяю для оформления презентаций, рабочего материала и визуальных заданий — например, прошу учеников сгенерировать изображения по теме урока и затем обсудить, насколько результат соответствует запросу.
Помощник учителя AI от Яндекс Учебника. Бесплатный инструмент, встроенный в платформу «Яндекс Учебник». Он готовит планы занятий, проверяет домашние работы, создаёт методические материалы и контрольные работы. Платформа соответствует ФГОС и используется в 75% школ России.
ИИ-помощник по ЕГЭ от Яндекс Учебника. Сервис, который объясняет теорию, находит ошибки в коде учеников, предлагает советы и видеообзоры по заданиям ЕГЭ по информатике. Незаменим при подготовке выпускников.
Основная ценность ИИ для учителя — это снятие рутинной нагрузки. Вот конкретные задачи, которые я решаю с помощью нейросетей:
- Подготовка конспектов и планов уроков. Я задаю тему, класс и цели урока — ИИ выдаёт структурированный черновик, который я дорабатываю под свой стиль и программу.
- Генерация проверочных работ и тестов. Нейросеть создаёт несколько вариантов заданий разного уровня сложности, что удобно для дифференцированного подхода.
- Адаптация материала под разный уровень. Один и тот же текст можно попросить упростить для слабых учеников или усложнить для продвинутых.
- Создание наглядных материалов. С помощью Шедеврума и Kandinsky генерирую иллюстрации и схемы для презентаций, а с помощью Gamma AI — целые презентации.
- Подготовка к олимпиадам и экзаменам. ИИ-помощники помогают подбирать задачи по темам Всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту и ЕГЭ.
Важное правило, которому я следую: любой материал, созданный ИИ, проходит мою проверку. Нейросети могут «галлюцинировать» — уверенно выдавать неточную или выдуманную информацию. Ответственность за содержание урока всегда остаётся на учителе.
Использование ИИ в обучении — не «списывание у бота», а развитие критического мышления, навыков составления запросов (промптинга) и проверки результатов. Вот примеры заданий, которые я применяю в разных классах.
7–8 классы: знакомство с ИИ и промптингом:
- «Интервью с нейросетью». Ученики формулируют вопросы по теме урока (например, «Как работает алгоритм сортировки?») и просят YandexGPT или GigaChat ответить. Затем оценивают: всё ли верно, что понятно, что нужно уточнить.
- «Угадай промпт». Показываю изображение, сгенерированное Шедеврумом, и предлагаю ученикам восстановить текстовый запрос, который мог его породить. Развивает понимание связи между текстом и результатом генерации.
- «Чат-бот в Scratch». Ученики создают простого бота на основе правил «условие → действие»: отвечает на «привет», рассказывает факт, выдаёт шутку. Знакомит с логикой диалоговых систем.
9 класс: ОГЭ и первые шаги в программировании с ИИ
- «ИИ-ассистент для подготовки к ОГЭ». Ученики решают задание из открытого банка ФИПИ, затем просят нейросеть объяснить решение и сравнивают. Цель — не получить готовый ответ, а научиться формулировать промпт и проверять результат.
- «Генератор задач». Прошу учеников составить промпт, который сгенерирует 3 задачи на цикл while в Python с ответами. Затем они решают эти задачи и сверяют с ответами ИИ.
- «Найди ошибку ИИ». Даю задачу, в которой ИИ намеренно ошибся (пропустил условие, округлил неправильно). Ученики должны найти и объяснить ошибку — формируется критическое отношение к результатам нейросети.
10–11 классы: проекты, ЕГЭ и машинное обучение
- «Промпт-инжиниринг для ЕГЭ». Ученики составляют детальные промпты для решения заданий ЕГЭ по информатике — с указанием языка, ограничений, формата вывода. Сравнивают качество ответов при разных формулировках.
- «Распознавание образов в Teachable Machine». С помощью Google Teachable Machine ученики обучают модель распознавать жесты или предметы по 50 фотографиям. Знакомит с принципами машинного обучения без кода.
- «Прогнозирование на Python». Ученики строят модель линейной регрессии на библиотеке scikit-learn — например, предсказывают оценку за контрольную по времени подготовки и количеству решённых задач. Изучают основы анализа данных.
- «Эссе „Моя профессия через 10 лет“». Ученики пишут эссе о влиянии ИИ на будущую профессию, используя нейросеть как источник идей, но не как автора текста. Развивает осознанное отношение к технологиям.
- «Анализ предвзятости ИИ». Обсуждаем кейсы: система распознавания лиц ошибается чаще для определённой группы людей; школа использует ИИ для отслеживания внимания. Ученики анализируют этические аспекты.
Если вы только начинаете внедрять ИИ в работу, вот мой короткий список приоритетов:
- Начните с YandexGPT (Алисы) — это самый доступный и простой инструмент для русскоязычных запросов, не требует регистрации и VPN.
- Зарегистрируйтесь на Яндекс Учебнике — там есть бесплатный Помощник учителя AI, курсы по нейросетям с удостоверением о повышении квалификации, а также ИИ-помощник по ЕГЭ.
- Попробуйте GigaChat от Сбера — ещё один бесплатный отечественный сервис, удобный для генерации тестов и методических материалов.
- Используйте Шедеврум или Kandinsky для создания наглядности — это оживляет уроки и экономит время на поиск картинок.
- Пройдите курс по ИИ для учителей на Госуслугах — программа обучает созданию контента, персонализации обучения и проверке материалов, сгенерированных ИИ.
- Посетите сайт Всероссийской олимпиады по ИИ (ai.edu.gov.ru) — там есть материалы в разделе «Учитель — Учителю», которые помогут подготовить учеников к соревнованиям.
Главный принцип, который я транслирую и коллегам, и ученикам: ИИ — это ассистент, а не замена. Нейросеть не может обеспечить воспитательную работу, живое общение и педагогический контроль. Но она берёт на себя рутину и даёт время для творчества и индивидуальной работы с детьми.
За время работы с ИИ-инструментами в МБОУ «Гимназия № 5» я увидела, как меняется урок: ученики становятся активнее, когда могут «пообщаться» с нейросетью, проверить свой код или сгенерировать задачу. Учитель при этом освобождается от рутины и получает время для методической работы и индивидуальной поддержки.
Ключевой навык, который мы формируем у школьников, — не умение «спросить бота», а умение проверить его ответ, понять, где модель ошиблась, и сохранить способность мыслить самостоятельно. Именно это определит, станут ли ИИ-инструменты для наших выпускников помощником или костылём. И именно от учителя информатики во многом зависит, какой путь они выберут.
